本文主要介绍 Quartz 的使用
quartz 是一款开源且丰富特性的**“任务调度库”,能够集成与任何的java** 应用,下到独立应用,大到电子商业系统。quartz就是基于java实现的任务调度框架,用于执行你想要执行的任何任务。
什么是 任务调度 ?任务调度就是我们系统中创建了 N 个任务,每个任务都有指定的时间进行执行,而这种多任务的执行策略就是任务调度。
quartz 的作用就是让任务调度变得更加丰富,高效,安全,而且是基于 Java 实现的,这样子开发者只需要调用几个接口坐下简单的配置,即可实现上述需求。
我们想要调度的任务都必须实现 org.quartz.job 接口,然后实现接口中定义的 execute( ) 方法即可
Trigger 作为执行任务的调度器。我们如果想要凌晨1点执行备份数据的任务,那么 Trigger 就会设置凌晨1点执行该任务。其中 Trigger 又分为 SimpleTrigger 和 CronTrigger 两种
Scheduler 为任务的调度器,它会将任务 Job 及触发器 Trigger 整合起来,负责基于 Trigger 设定的时间来执行 Job
上面我们大概介绍了 Quartz,那么该如何使用了,请往下看:
<!--quartz-->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.3.2</version>
</dependency>
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
String data = LocalDateTime.now()
.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
System.out.println("START DATA BACKUP, current time :" + data);
}
}
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:30
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:35
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:40
START DATA BACKUP, current time :2020-11-17 21:48:45
**/
通过以上示例,我们成功执行了一个任务,我们来回顾一下程序中出现的几个重要参数:
Job 是工作任务调度的接口,任务类需要实现该接口。该接口中定义了 execute 方法,我们需要在里面编写任务执行的业务逻辑,类似 JDK 提供的 TimeTask 类的 run方法。每次调度器执行 Job 时,在调用 execute 方法之前都会创建一个新的 Job 实例,当调用完成后,关联的 Job 对象示例会被释放,释放的实例会被垃圾回收机制回收
JobDetail 是为 Job 实例提供了许多设置属性,以及 JobDetailMap 成员变量属性,它用来存储特定 Job 实例的状态信息,调度器需要借助 JobDetail 对象来添加 Job 实例。
其中有几个重要属性:
JobDataMap jobDataMap = jobDetail.getJobDataMap();
String name = jobDetail.getKey().getName();
String group = jobDetail.getKey().getGroup();
String jobName = jobDetail.getJobClass().getName();
两者之间的关系:
JobDetail 定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是是在 Job 中。这是因为任务是有可能并发执行,如果 Scheduler 直接使用 Job ,就会存在对同一个 Job 实例并发访问的问题。而 采用JobDetail & Job 方式, Scheduler 每次执行,都会根据 JobDetail 创建一个新的 Job 实例,这样就可以规避并发访文的问题
当 Scheduler 调用一个 Job ,就会将 JobExecutionContext 传递给 Job 的 execute() 方法。这样子在Job 中就能通过 JobExecutionContext 对象来访问到 Quartz 运行时候的环境以及 Job 本身的明细数据。
顾名思义 JobDataMap 是一个 Map ,它实现了 JDK中的 Map 接口,可以用来存取基本数据类型,也可以用来转载任何可序列化的数据对象,当 Job 实例对象被执行时这些参数对象会传递给它。示例如下:
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("testJobDetail", "jobDetail数据存放")
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testTrigger", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
System.out.println(jobExecutionContext.getJobDetail()
.getJobDataMap().get("testJobDetail"));
System.out.println(jobExecutionContext.getTrigger()
.getJobDataMap().get("testTrigger"));
}
}
/** OUTPUT:
jobDetail数据存放
trigger数据存放
**/
以上我们是通过 getJobDataMap( ) 方法来获取 JobDataMap 中的值,我们还可以使用另外一种方式来获取:
public class TestJob implements Job {
private String testJobDetail;
public void setTestJobDetail(String testJobDetail) {
this.testJobDetail = testJobDetail;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
System.out.println(testJobDetail);
}
}
/** OUTPUT:
jobDetail数据存放
**/
**以上方式便是:**只要我们在Job实现类中添加对应key的setter方法,那么Quartz框架默认的JobFactory实现类在初始化 Job 实例对象时回自动地调用这些 setter 方法
注: 如果遇到同名的 key,比如我们在JobDetail 中存放值的 key 与在 Trigger 中存放值的 key 相同,那么最终 Trigger 的值会覆盖掉 JobDetail 中的值,示例如下:
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("testInfo", "jobDetail数据存放")
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testInfo", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
public class TestJob implements Job {
private String testInfo;
public void setTestInfo(String testInfo) {
this.testInfo = testInfo;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
System.out.println(testInfo);
}
}
/** OUTPUT:
trigger数据存放
**/
如果我们有个需求是统计每个任务的执行次数,那么你会怎么做?
也许你会想到使用上面说到的 JobDataMap,那就让我们尝试下:
// 我们在 JobDataMap 中定义了一个值为 0 的初始值
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("executeCount", 0)
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
@Slf4j
public class TestJob implements Job {
private Integer executeCount;
public void setExecuteCount(Integer executeCount) {
this.executeCount = executeCount;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
String data = LocalDateTime.now()
.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
log.info("execute count: {}, current time: {}",
++executeCount, data);
//将累加的 count 存入JobDataMap中
jobExecutionContext.getJobDetail()
.getJobDataMap().put("executeCount", executeCount);
}
}
/** OUTPUT:
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:38:48
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:38:52
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:38:57
**/
按照上面的想法我们写出了这部分代码,但貌似打脸了,结果并没有按照我们预计的发展,是逻辑不对吗,貌似写的也没什么问题。这时你会不会回忆到上面我讲过的一句话:"在调用 execute 方法之前都会创建一个新的 Job 实例",这就牵引出了 Job 状态的概念:
每次调用时都会创建一个新的 JobDataMap
多次 Job 调用可以持有一些状态信息,这些状态信息存储在 JobDataMap 中
那么问题来了,如果让 Job 变成有状态?这个时候我们可以借助一个注解:@
PersistJobDataAfterExecution ,加上这个注解后,我们再来试下:
Job 任务类:
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
private Integer executeCount;
public void setExecuteCount(Integer executeCount) {
this.executeCount = executeCount;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
String data = LocalDateTime.now().
format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
log.info("execute count: {}, current time: {}",
++executeCount, data);
//将累加的 count 存入JobDataMap中
jobExecutionContext.getJobDetail().
getJobDataMap().put("executeCount", executeCount);
}
}
/** OUTPUT:
execute count: 1, current time: 2020-11-17 22:28:48
execute count: 2, current time: 2020-11-17 22:28:52
execute count: 3, current time: 2020-11-17 22:28:57
**/
可以看到加了 @
PersistJobDataAfterExecution ,我们已经成功达到了我们的目的。
经过以上示例,我们已经大概知道了 Quartz 的组成,我们定义了任务之后,需要用触发器 Trigger 去指定 Job 的执行时间,执行间隔,运行次数等,那么 Job 与 Trigger 的结合,我们中间还需要 Scheduler 去调度,三者关系大致如下:
其中 Trigger 又有几种实现类如下:
大致有四个实现类,但是我们平时用的最多的还是 CronTriggerImpl 和 SimpleTriggerImpl
我们如果想要定义任务何时执行,何时结束,我们可以这样做:
Date startTime = new Date();
startTime.setTime(startTime.getTime() + 5000);
Date endTime = new Date();
endTime.setTime(startTime.getTime() + 10000);
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testInfo", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.startAt(startTime)
.endAt(endTime)
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
Trigger trigger = jobExecutionContext.getTrigger();
log.info("start time : {}, end time: {}",
trigger.getStartTime(), trigger.getEndTime());
}
}
/** OUTPUT:
start time : Thu Nov 17 22:42:51 CST 2020, end time: Thu Nov 17 22:43:01 CST 2020
start time : Thu Nov 17 22:42:51 CST 2020, end time: Thu Nov 17 22:43:01 CST 2020
**/
通过控制台可以看到,任务执行了两次便已经停止了,因为已经超过了停止时间 Thu Nov 17 22:43:01 CST 2020
我们上面看到示例,用到的都是 SimpleTrigger ,SimpleTrigger 对于设置和使用是最为简单的一种 QuartzTrigger,它是为那种需要在特定的日期/时间启动,且以一个可能的间隔时间重复执行 n 次的 Job任务 所设计的。
比如我想要在一个指定的时间段内执行一次任务,我们只需要这样写:
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startAt(startTime) //自定义执行时间
.build();
再者我想在指定的时间间隔内多次执行该任务,我们可以这样写:
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.withRepeatCount(2)) // 每5秒执行一次,连续执行3次后停止,从 0 开始计数
.build();
我们来总结一下上面的示例:
跟 SimpleTrigger 执行间隔时间触发的相比,CronTrigger 更加灵活,它是基于日历的作业调度器。使用 CronTrigger 我们可以执行某个时间点执行,例如 “每天的凌晨1点执行”、“每个工作日的 12 点执行”,也可以像 SimpleTrigger 那样执行一个开始时间和结束时间运行任务
学习 CronTrigger 之前我们得先学习 Cron 表达式
Cron表达式 是用来配置 CronTrigger 实例,它是一个由 7 个子表达式组成的字符串,每个字符都表示不同的日程细节:
字段 | 是否必填 | 允许值 | 可用特殊字符 |
秒 | 是 | 0-59 | , - * / |
分 | 是 | 0-59 | , - * / |
小时 | 是 | 0-23 | , - * / |
月中的哪几天 | 是 | 1-31 | , - * / ? L W C |
月 | 是 | 1-12 或 JAN-DEC | , - * / |
周中的哪几天 | 是 | 1-7 或 SUN-SAT | , - * / ? L C # |
年 | 否 | 不填写 或 1970-2099 | , - * / |
特殊符号 | 含义 |
* | 可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如,***** 在分钟字段时,表示“每分钟” |
? | 该字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定为“无意义的值”,相当于点位符 |
- | 表达一个范围,如在小时字段中使用“10-12”,则表示从10到12点,即10,11,12 |
, | 表达一个列表值,如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,则表示星期一,星期三和星期五 |
/ | x/y表达一个等步长序列,x为起始值,y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15,则表示为0,15,30和45秒,而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50,你也可以使用*/y,它等同于0/y |
L | 该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Last”的意思,但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中,表示这个月份的最后一天,如一月的31号,非闰年二月的28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值 X,则表示“这个月的最后X天”,例如,6L表示该月的最后星期五 |
W | 该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期的修饰,表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日,如果该月15号是星期六,则匹配14号星期五;如果15日是星期日,则匹配16号星期一;如果15号是星期二,那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配的是3号星期一,而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期,而不能指定日期范围 |
# | 该字符只能在星期字段中使用,表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五,#3表示当前的第三个),而4#5表示当月的第五个星期三,假设当月没有第五个星期三,忽略不触发 |
Cron表达式对特殊字符的大小写不敏感,对代表星期的缩写英文大小写也不敏感。
"0 0 10,14,16 * * ?" 每天上午10点,下午2点,4点
"0 0/30 9-17 * * ?" 朝九晚五工作时间内每半小时,从0分开始每隔30分钟发送一次
"0 0 12 ? * WED" 表示每个星期三中午12点
"0 0 12 * * ?" 每天中午12点触发
"0 15 10 ? * *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ?" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? 2005" 2005年的每天上午10:15触发
"0 * 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
"0 0/55 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:55期间,从0开始到55分钟触发
"0 0-5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
"0 10,44 14 ? 3 WED" 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
"0 15 10 ? * MON-FRI" 周一至周五的上午10:15触发
"0 15 10 15 * ?" 每月15日上午10:15触发
"0 15 10 L * ?" 每月最后一日的上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L" 每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L 2002-2005" 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6#3" 每月的第三个星期五上午10:15触发
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * 6 4 ?"))
.build();
Quartz 是以模块的方式构建的,Job 和 Trigger 之间的结合需要靠 Scheduler。
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
创建是通过 Quartz 默认的 SchedulerFactory,我们可以使用自定义参数(Properties)来创建和初始化 Quartz 调度器,配置参数一般存储在 quartz.properties 中。
我们上面是通过 scheduleJob() 方法来结合 Job和 Trigger,这个方法有个时间类型的返回值,我们可以获取到调度器开始的时间:
Date date = scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
关联完任务和触发器,我们就可以启动任务调度了:
scheduler.start();
将任务调度挂起(暂停):
scheduler.standby();
将任务关闭:
shutdown(true);//表示等待所有正在执行的job执行完毕之后,再关闭Scheduler
shutdown(false);//表示直接关闭Scheduler
我们再来了解下 quartz.properties 文件,先看一个示例:
也可以编写程序代码操作quartz.properties文件的内容:
public class QuartzProperties {
public static void main(String[] args) {
// 创建工厂实例
StdSchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory();
// 创建配置工厂的属性对象
Properties props = new Properties();
props.put(StdSchedulerFactory.PROP_THREAD_POOL_CLASS, "org.quartz.simpl.SimpleThreadPool"); // 线程池定义
props.put("org.quartz.threadPool.threadCount", "5"); // 默认Scheduler的线程数
try {
// 使用定义的属性初始化工厂
factory.initialize(props);
Scheduler scheduler = factory.getScheduler();
scheduler.start();
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过Properties设置工厂属性的缺点在用硬编码,假如需要修改例子中线程数量,将不得不修改代码,然后重新编译,所以不推荐使用。
在 Quartz 实战中我们了解到三个核心模块分别是 Job、Trigger、Scheduler,既然 Quartz中存在监听器,相应的,这三者也分别有对应的监听器。监听器的作用便是用于当任务调度中你所关注事件发生时,能够及时获取这一事件的通知
任务调度中,与任务 Job 相关的事件包括: Job 开始要执行的提示,执行完成的提示,接口如下:
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext){
System.out.println("TestJob 执行啦");
}
}
public class MyJobListener implements JobListener {
@Override
public String getName() {
String name = getClass().getSimpleName();
System.out.println("监听器的名称是:" + name);
return name;
}
@Override
public void jobToBeExecuted(JobExecutionContext context) {
String jobName = context.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("Job的名称是:" + jobName + "\tScheduler在JobDetail将要被执行时调用这个方法");
}
@Override
public void jobExecutionVetoed(JobExecutionContext context) {
String jobName = context.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("Job的名称是:" + jobName + "\tScheduler在JobDetail即将被执行,但又被TriggerListerner否决时会调用该方法");
}
@Override
public void jobWasExecuted(JobExecutionContext context, JobExecutionException jobException) {
String jobName = context.getJobDetail().getKey().getName();
System.out.println("Job的名称是:" + jobName + "\tScheduler在JobDetail被执行之后调用这个方法");
}
}
@Slf4j
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("executeCount", 0)
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testInfo", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
// 创建并注册一个全局的Job Listener
scheduler.getListenerManager()
.addJobListener(new MyJobListener(),
EverythingMatcher.allJobs());
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
监听器的名称是:MyJobListener
Job的名称是:testJob Scheduler在JobDetail将要被执行时调用这个方法
TestJob 执行啦
监听器的名称是:MyJobListener
Job的名称是:testJob Scheduler在JobDetail被执行之后调用这个方法
**/
任务调度中,与触发器 Trigger 相关的事件包括: 触发器触发、触发器未正常触发、触发器完成等:
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext){
System.out.println("TestJob 执行啦");
}
}
public class MyTriggerListener implements TriggerListener {
private String name;
public MyTriggerListener(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String getName() {
return name;
}
@Override
public void triggerFired(Trigger trigger, JobExecutionContext context) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 被触发");
}
@Override
public boolean vetoJobExecution(Trigger trigger, JobExecutionContext context) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 没有被触发");
return false; // true:表示不会执行Job的方法
}
@Override
public void triggerMisfired(Trigger trigger) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 错过触发");
}
@Override
public void triggerComplete(Trigger trigger, JobExecutionContext jobExecutionContext, Trigger.CompletedExecutionInstruction completedExecutionInstruction) {
String triggerName = trigger.getKey().getName();
System.out.println(triggerName + " 完成之后触发");
}
}
@Slf4j
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("executeCount", 0)
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testInfo", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
// 创建并注册一个全局的Trigger Listener
scheduler.getListenerManager().addTriggerListener(new MyTriggerListener("simpleTrigger"), EverythingMatcher.allTriggers());
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
testTrigger 被触发
testTrigger 没有被触发
TestJob 执行啦
testTrigger 完成之后触发
**/
SchedulerListener会在Scheduler的生命周期中关键事件发生时被调用。与Scheduler有关的事件包括:增加一个job/trigger,删除一个job/trigger,scheduler发生严重错误,关闭scheduler等。
@Slf4j
@PersistJobDataAfterExecution
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext){
System.out.println("TestJob 执行啦");
}
}
public class MySchedulerListener implements SchedulerListener {
@Override
public void jobScheduled(Trigger trigger) {
String jobName = trigger.getJobKey().getName();
System.out.println(jobName + " 完成部署");
}
@Override
public void jobUnscheduled(TriggerKey triggerKey) {
System.out.println(triggerKey + " 完成卸载");
}
@Override
public void triggerFinalized(Trigger trigger) {
System.out.println("触发器被移除 " + trigger.getJobKey().getName());
}
@Override
public void triggerPaused(TriggerKey triggerKey) {
System.out.println(triggerKey + " 正在被暂停");
}
@Override
public void triggersPaused(String triggerGroup) {
System.out.println("触发器组 " + triggerGroup + " 正在被暂停");
}
@Override
public void triggerResumed(TriggerKey triggerKey) {
System.out.println(triggerKey + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void triggersResumed(String triggerGroup) {
System.out.println("触发器组 " + triggerGroup + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void jobAdded(JobDetail jobDetail) {
System.out.println(jobDetail.getKey() + " 添加工作任务");
}
@Override
public void jobDeleted(JobKey jobKey) {
System.out.println(jobKey + " 删除工作任务");
}
@Override
public void jobPaused(JobKey jobKey) {
System.out.println(jobKey + " 工作任务正在被暂停");
}
@Override
public void jobsPaused(String jobGroup) {
System.out.println("工作任务组 " + jobGroup + " 正在被暂停");
}
@Override
public void jobResumed(JobKey jobKey) {
System.out.println(jobKey + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void jobsResumed(String jobGroup) {
System.out.println("工作任务组 " + jobGroup + " 正在从暂停中恢复");
}
@Override
public void schedulerError(String msg, SchedulerException cause) {
System.out.println("产生严重错误时调用: " + msg + " " + cause.getUnderlyingException());
}
@Override
public void schedulerInStandbyMode() {
System.out.println("调度器在挂起模式下调用");
}
@Override
public void schedulerStarted() {
System.out.println("调度器 开启时调用");
}
@Override
public void schedulerStarting() {
System.out.println("调度器 正在开启时调用");
}
@Override
public void schedulerShutdown() {
System.out.println("调度器 已经被关闭 时调用");
}
@Override
public void schedulerShuttingdown() {
System.out.println("调度器 正在被关闭 时调用");
}
@Override
public void schedulingDataCleared() {
System.out.println("调度器的数据被清除时调用");
}
}
@Slf4j
public class TestScheduler {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取任务调度的实例
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
// 定义任务调度实例, 并与TestJob绑定
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.usingJobData("executeCount", 0)
.withIdentity("testJob", "testJobGroup")
.build();
// 定义触发器, 会马上执行一次, 接着5秒执行一次
Date endTime = new Date();
endTime.setTime(endTime.getTime()+5000);
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.usingJobData("testInfo", "trigger数据存放")
.withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
.startNow()
.endAt(endTime) //设置了停止时间
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
.build();
// 创建SchedulerListener
scheduler.getListenerManager().addSchedulerListener(new MySchedulerListener());
// 使用触发器调度任务的执行
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 开启任务
scheduler.start();
}
}
/** OUTPUT:
testJobGroup.testJob 添加工作任务
testJob 完成部署
调度器 正在开启时调用
调度器 开启时调用
TestJob 执行啦
触发器被移除 testJob
testJobGroup.testJob 删除工作任务
**/